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数据采集——艾泽拉斯财团

发布时间:2019-01-11   分类: 科技   浏览次数:34  16px  14px  12px

 

大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

这些数据都能干啥。具体有六大价值:

●1、华尔街根据民众情绪抛售股票;

●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论,分析企业产品销售状况;

●3、银行根据求职网站的岗位数量,推断就业率 ;

●4、投资机构搜集并分析上市企业声明,从中寻找破产的蛛丝马迹;

●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况;

●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好。

大数据客户需求分析

大数据经过数据剖析,协助企业客户有效判别用户的信息需求和消费需求,停止精准产品开发,做到最大化的资源整合应用。


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大数据精准营销

每个人在互联网上买卖或行为,其过程(包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等)全部是都是能够记载的。企业能够充沛应用这些数据停止精准营销。

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大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”

对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

未来,一个企业的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力,将来的决策都要求通过数据来说话,通过数据分析得到结果来做决策,分析人员的水平对于一个企业的竞争力,甚至对于一个的国家竞争力非常重要。

数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”

 

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